KI-gestütztes Cloud Gaming als potenziell nachhaltige Zukunftstechnologie

Die Nachhaltigkeitswissenschaft untersucht, wie sich industrielle Produktionsprozesse und Verhaltensweisen von Unternehmen und Konsumenten aus ökologischer Sicht optimieren lassen. Während der Fokus meist auf klassischen Sektoren wie der Energie- und Automobilindustrie liegt, rückt auch die stetig wachsende Gamingindustrie als Teil des Unterhaltungssektors zunehmend in den Fokus der Nachhaltigkeitsdiskussion (Kessel, 2024). Zwei Technologien werden hierbei in den kommenden Jahren besonders relevant sein: Erstens Cloud Computing bzw. Cloud Gaming, bei dem die Rechenleistung für Computer- und Videospiele von lokalen Geräten wie einer Xbox-Konsole in Rechenzentren verlagert wird und zweitens – in Kombination damit – die Generative KI, die durch ihre Fähigkeit, neue Inhalte zu erzeugen, die Spielentwicklung revolutionieren könnte (Möhring, 2021; Mukherjee, 2024). 
Aus nachhaltiger Perspektive ist allerdings zu beachten, dass beide Technologien bislang einen enormen Energieverbrauch aufweisen (Bashir et al., 2024; Cloud Gaming, o. J.). Angesichts ihres erwarteten wirtschaftlichen Wachstums ist daher eine umfassende Untersuchung ihres Nachhaltigkeitspotenzials von hoher Relevanz.

Forschungsfragen

Zentrale Forschungsfrage:

1. Können ökologisch nachhaltige Cloud-Gaming-Modelle – mit oder ohne Generative KI – so gestaltet werden, dass sie sowohl den technischen Anforderungen nachhaltiger Entwicklung als auch den Erwartungen und Präferenzen der Nutzer gerecht werden?

   Weitere untergeordnete Fragen:

2. Welche CO₂-Emissionen und welcher Wasserverbrauch entstehen durch die Ausführung und Nutzung verschiedener Cloud-Gaming-Varianten im Vergleich zu lokal heruntergeladenen Spieldateien auf unterschiedlichen Endgeräten – mit und ohne Generative KI?
3. Welche Erwartungen haben Gamer hinsichtlich der Qualität und Verfügbarkeit von Spielen auf der einen sowie der Berücksichtigung von Nachhaltigkeit auf der anderen Seite?
4. Welche Überschneidungen oder Diskrepanzen ergeben sich zwischen den Ergebnissen zur nachhaltigen Entwicklung und Umsetzung neuer Spielformen und den Ergebnissen zur Wahrnehmung dieser Spielformen durch Nutzer?

Methodik

Zur Bearbeitung der technischen Fragestellungen dieser Dissertation wird eine Ökobilanzierung (Life Cycle Assessment, LCA) durchgeführt, um die einzelnen Entwicklungs- und Nutzungsphasen von Cloud Gaming und Generativer KI im Hinblick auf verschiedene Umweltauswirkungen zu analysieren (Ren & Toniolo, 2020). Dazu zählen unter anderem Energieverbrauch und CO₂-Emissionen.
Auf sozialwissenschaftlicher Ebene werden Befragungen von Kunden und Gamern konzipiert, um Aussagen über ihre Einstellungen zu Nachhaltigkeit im Allgemeinen sowie zu Cloud Gaming und Generativer KI im Speziellen zu treffen. Dabei soll beispielsweise geklärt werden, inwiefern es für Spieler ein Problem darstellt, dass sie beim Cloud Gaming die Spiele nicht mehr besitzen, sondern über einen Dienst darauf zugreifen – und wie sehr dies das Potenzial dieser Technologie beeinflusst.

Transfer & Ziel

Die Kombination einer groß angelegten quantitativen Umfrage unter Gamern mit einer LCA zentraler digitaler Spielmodelle erlaubt eine fundierte Bewertung der Frage, unter welchen Bedingungen nachhaltigere Formen des Gamings sowohl technisch realisierbar als auch gesellschaftlich akzeptabel sind. Aus Sicht der Gamingindustrie kann die Verbindung von technischen LCA-Ergebnissen mit Nutzerakzeptanzdaten fundierte Designentscheidungen ermöglichen – etwa die Bewertung, ob CO2-effizientere Cloud Gaming-Modelle von der Community positiv aufgenommen werden, insbesondere wenn sie mit neuen Formen des digitalen Besitzes verknüpft sind. Auch die Rolle Generativer KI lässt sich durch die Umfrage differenziert beleuchten, z. B. hinsichtlich ihrer Akzeptanz bei kreativen Prozessen versus möglicher Bedenken bezüglich des Energieverbrauchs.

Für die Politik liefern die kombinierten Ergebnisse eine Grundlage, um bestehende regulatorische Ansätze für den Gamingsektor gezielter weiterzuentwickeln – insbesondere im Rahmen der EU-Ökodesign-Richtlinie, die perspektivisch auf digitale Dienste ausgeweitet werden könnte, etwa durch Umweltstandards für digitale Anwendungen. Zudem trägt die Arbeit zu mehreren Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (SDGs) bei – insbesondere SDG 9 (Industrie, Innovation und Infrastruktur), SDG 12 (nachhaltiger Konsum und Produktion), SDG 13 (Klimaschutz) und SDG 17 (Partnerschaften).

Für die Wissenschaft liegt der zentrale Mehrwert in der empirisch fundierten Verknüpfung von technischer Nachhaltigkeitsbewertung und sozialwissenschaftlicher Akzeptanzforschung. Diese Verbindung erlaubt nicht nur eine interdisziplinäre Reflexion ökologischer Gamingmodelle, sondern auch die Entwicklung von Szenarien, in denen technologische Innovation, ökologische Zielsetzungen und soziale Spielpraktiken integrativ zusammengedacht werden.

Literatur

Bashir, N., Donti, P., Cuff, J., Sroka, S., Ilic, M., Sze, V., Delimitrou, C., & Olivetti, E. (2024). The Climate and Sustainability Implications of Generative AI. An MIT Exploration of Generative AI. mit-genai.pubpub.org/pub/8ulgrckc/release/2

Bharadwaj, C. (2025, Februar 20). How AI in Gaming is Redefining the Future of the Industry. Appinventiv. appinventiv.com/blog/ai-in-gaming/

Cloud Gaming. (o. J.). Berkeley Lab. Abgerufen 21. März 2025, von greengaming.lbl.gov/cloud-gaming

Kessel, A. (2024, September 13). The Global Video Game Market Could Soon Approach $500 Billion, New Report Says. Investopedia. www.investopedia.com/global-video-game-market-could-double-in-10-years-report-says-8712136

Möhring, C. (2021, November 25). Was ist Cloud Gaming? Tipps-Tricks. www.heise.de/tipps-tricks/Was-ist-Cloud-Gaming-6276641.html

Mukherjee, S. (2024, August 28). The Future of AI in Game Development | TalentDesk. www.talentdesk.io/blog/the-future-of-ai-in-game-development

Ren, J., & Toniolo, S. (Hrsg.). (2020). Life cycle sustainability assessment for decision-making: Methodologies and case studies. Elsevier.